تشخیص سرطان سینه با استفاده از الگوریتم داده کاوی رگرسیون لجستیک
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 341
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF06_374
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1401
چکیده مقاله:
سرطان سینه یک بیماری قدیمی است. برای تشخیص میزان دقت سرطان سینه یک مجموعه داده را که شامل ۲۸۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۹ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم برای پیاده سازی میزان دقت تشخیص سرطان سینه از الگوریتم رگرسیون لجستیک استفاده کردیم . الگوریتم رگرسیون لجستیک یک مدل آماری رگرسیون برای متغیرهای وابسته دوسویی مانند بیماری یا سلامت، مرگ یا زندگی است. این مدل را می توان به عنوان مدل خطی تعمیم یافته ای که از تابع لوجیت به عنوان تابع پیوند استفاده می کند و خطایش از توزیع چندجمله ای پیروی می کند، به حساب آورد.با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص سرطان سینه را ۷۶.۲۲ % افزایش دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهمن روایی
استادیار،گروه برق وکامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یاسوج، یاسوج،ایران
امید رحمانی سریاست
استادیار، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی شمس، گنبد، ایران
صادق مشرف زاده
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی دانا یاسوج، یاسوج،ایران