ارزیابی قابلیت سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ( ANFIS ) در پیش بینی جریان روزانه رودخانه پل رود با استفاده از داده های بارش و دبی

در این پژوهش از سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی ANFIS برای پیش بینی آبدهی روزانه رودخانه پل رود در استان گیلان استفاده شد. به این منظور، ترکیب منتخبی از دادههای اندازه گیری شده بارش در تعدادی از ایستگاه های باران سنجی حوضه و داده های مشاهداتی آبدهی رودخانه در یکی از ایستگاه های هیدرومتری با طول دوره آماری ۶ سال استفاده شده است. از تعداد ۲۱۹۰ داده موجود ۱۸۶۰ داده به عنوان داده های آموزش و ۳۳۰ داده برای آزمون به کار برده شده است. پس از آموزش مبتنی بر نظارت مدل، اقدام به پیش بینی سری زمانی جریان رودخانه با استفاده مدل ANFIS گردید. نتایج نشان داد که مدل ANFIS با تعداد ۸ ورودی (ترکیب آبدهی و بارش)، با مقادیر شاخص های آماری RMSE ۳/۱۲، AAE ۱/۵۳، d۰/۹۹،MSE۰/۷۶ ، NMSE ۰/۰۴ و R۲۰/۹۶ عملکرد مطلوبی در تخمین آبدهی روزانه رودخانه داشته است.