تخمین حالت دینامیکی منابع تولید پراکنده بزرگ مقیاس با استفاده از فیلتر ذره ای و الگوریتم مورچگان دامنه پیوسته و داده های به دست آمده از PMU

در این مقاله ، با استفاده از فیلتر ذره ای و الگوریتم مورچگان دامنه پیوسته ، روشی برای تخمین حالت دینامیکی یک منبع تولید پراکنده بزرگ مقیاس که مبتنی بر ماشین سنکرون است ، ارائه شده است . در این روش با استفاده از داده های واحد اندازه گیری فازور (PMU)، تخمین دینامیکی دقیقی از متغیرهای دینامیکی ماشین سنکرون به دست آمده است . قابلیت بازگشت پذیری الگوریتم مورچگان پیوسته دلیل اصلی این بهبود است . از مدل درجه ی چهارم ماشین سنکرون برای مدلسازی ماشین سنکرون استفاده شده و همچنین برای ارزیابی عملکرد روش بر روی یک ژنراتور سنکرون در یک شبکه شامل چهار ژنراتور پیاده سازی شده و با روش های فیلتر کالمن توسعه یافته (EKF) و فیلتر ذره ای استاندارد (PF) مقایسه شده است .