پیشبینی مدت زمان وقفه در شبکه توزیع با داده کاوی

از آنجایی که شبکه های توزیع مسئول تا ۹۰ درصد از تمامی مشکلات پایایی مشترکین محسوب میشوند، بهبود پایایی شبکه های توزیع، کلیدی برای بهبود پایایی مشترکین است. در وهله اول جهت افزایش پایایی شبکه های توزیع، داشتن درک صحیح از عملکرد و رفتار این شبکه الزامی میباشد. دو شاخص کلیدی برای درک رفتار شبکه از منظر پایایی آهنگ خرابی و زمان وقفه میباشند. پایایی در شبکه قدرت با کاهش زمان وقفه و کاهش آهنگ خرابی میتواند افزایش یابد. بر روی پیشبینی و مدلسازی آهنگ خرابی مطالعات گستردهای صورت پذیرفته است. در این پژوهش با الگورریتم های مختلف خطی و غیرخطی در علم دادهکاوی به پیشبینی زمان وقفه در شبکه توزیع پرداخته شده است. ا ین پیشبینی نه تنها به درک بهتر رفتار شبکه، برنامه ریزی و بودجهبندی دقیق تر کمک میکند، با اطلاع رسانی دقیقتر منجر به افزایش رفاه اجتماعی نیز میگردد. بدین منظور در مرحله اول اطلاعات خرابی در سه ماهه اول سال ۱۳۹۷ حوزه معاونت شمال شرق تهران بزرگ که شامل بیش از هفت هزار رکورد ثبت شده است استخراج گردید. این رکوردها با اطلاعات استخراج شده از سازمان هواشناسی تلفیق گردیده تا اطلاعات کاملی از شرایط موجود در دست باشد. در ادامه از روشهای رگرس یون خطی و غیرخطی برای پیشبینی زمان وقفه استفاده شده است.