مسیریابی های توسعه یافته مبتنی بر ناحیه بندی عمق و جلورانی بردار محور در شبکه های حسگر صوتی زیرآبی جهت بهبود مصرف انرژی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 324

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMT-9-2_002

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1401

چکیده مقاله:

امروزه شبکه های بی سیم اقتضائی و حسگر به یکی از زمینه های پژوهشی مهم تبدیل شده اند. این شبکه ها چالش های زیادی دارند که به اختصار می توان به مساله ترافیک داده، مصرف انرژی و امنیت اشاره کرد. حل مساله انتقال داده و ترافیک در این دست شبکه ها با استراتژی های مختلفی امکان پذیر است و یکی از مهم ترین لایه های شبکه جهت تحقق این هدف، لایه شبکه و فرایند مسیریابی بسته ها است. در بین شبکه های حسگر موجود، شبکه های حسگر صوتی زیرآبی چالش های مضاعفی را در رابطه با محدودیت منابع انرژی و باتری ها تجربه کرده اند. آنچه در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است، بهبود کارائی یک شبکه حسگر زیرآبی متراکم مبتنی بر پروتکل های مسیریابی با جلورانی بردار محور است که با انجام ناحیه بندی عمق توانسته ایم ضمن حفظ نرخ تحویل بسته در حد مطلوب، میزان مصرف انرژی را کاهش دهیم تا در نهایت با ایجاد ثبات در وضعیت ترافیکی، طول عمر شبکه بهبود یابد. خروجی های شبیه سازی به وضوح ثابت می کنند که در پروتکل های پایه ای استفاده شده که اغلب مناسب شبکه های متراکم هستند، بعد از اعمال سیاست ناحیه بندی، انرژی مصرفی شبکه کاهش می یابد و نیز این کاهش در تراکم های بالاتر، بیشتر است.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر صوتی زیرآبی ، مسیریابی مبتنی بر جلورانی بردار محور ، شبکه متراکم ، ناحیه بندی عمق مکعبی ، مسیریابی مبداء

نویسندگان

محمدرضا خسروی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

محمدکاظم مقیمی

گروه مهندسی مخابرات، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران

حبیب رستمی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Xie, J. Cui, L. Lao, VBF: vector-based forwarding protocol for ...
  • Yan, Z. Shi, J. Cui, DBR: depth-based routing for underwater ...
  • M. Jornet, M. Stojanovic, M. Zorzi, Focused beam routing protocol ...
  • Priyadarshi, B. Gupta. A. Anurag, Wireless Sensor Networks Deployment: A ...
  • Ayaz, I. Baig, A. Abdullah, I. Faye, A survey on ...
  • Johnson, L. Green, R. Leeson, Hybrid underwater optical/acoustic link design; ...
  • Ping, F. Dong-hao, Z. Chang-qing, X. Jian-chun, A reliable and ...
  • Banaeizadeh, A. T. Haghighat, An energy-efficient data gathering scheme in ...
  • Chen, Y. Lin, Mobicast Routing Protocol for Underwater Sensor Networks, ...
  • H. Rahman, C. Benson, M. Frater, Routing protocols for underwater ...
  • Coutinho, L. Vieira, A. Loureiro, DCR: Depth-Controlled Routing protocol for ...
  • A. Albukhary, F. Bouabdallah, Time-variant balanced routing strategy for underwater ...
  • Emokpae, M. Younis, Signal reflection-enabled geographical routing for underwater sensor ...
  • Nicolaouy, A. See, P. Xie, J.Cui, D. Maggiorini, Improving the ...
  • Xie et al., Efficient vector-based forwarding for underwater sensor networks, ...
  • R. Khosravi, H. Basri, H. Rostami, Improvement of Energy Consumption ...
  • Feng, D. Qin, P. Ji, M. Zhao, R. Guo, T. ...
  • R. Khosravi, H. Basri, H. Rostami, Routing with Using Vector-Based ...
  • R. Khosravi, R. Salari, and H. Rostami, A Solution for ...
  • R. Khosravi, H. Basri, A. Khosravi, H. Rostami, Energy Efficient ...
  • Hemavathy, P. Indumathi, Deep learning-based hybrid dynamic biased track (DL-HDBT) ...
  • Ismail, M. M. Mohamad, Review on energy efficient opportunistic routing ...
  • نمایش کامل مراجع