تشخیص بیماری کم کاری تیروئید به کمک ANFIS و الگوریتم های فرابتکاری
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 152
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF08_193
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1401
چکیده مقاله:
چکیدهامروزه مشکلات تیروئید یکی از شایعترین بیماری های مزمنی است که جمعیت زیادی را مبتلا کرده،تشخیص به موقع و به دنبال آن در پیش گرفتن درمان صحیح باعث کاهش مرگ و میر مرتبط با این بیماری خواهد شد. غده تیروئید در جلوی گردن، بین پوست و حنجره قرار گرفته است. غده تیروئید دارای دو قسمت (دو لوب) چپ و راست می باشد که عرض هر کدام از این لوبها حدود پنج سانتیمتر است و در قسمت مرکزی، این دو لوب به یکدیگر متصل می گردند. در این مقاله ابتدا داده های بیماری تیروئید پیش پردازش شده و سپس پیش بینی بیماری تیروئید با استفاده از سیستم فازی عصبی (anfis) بهینه شده توسط الگوریتم DE، سیستم فازی عصبی (anfis) بهینه شده توسط الگوریتم GA، سیستم فازی عصبی (anfis) بهینه شده توسط الگوریتم PSO انجام شده و با یکدیگر مقایسه می شوند. با توجه به معیار مقایسه خطای MSE و RMSE روش ANFIS PSO به عنوان بهترین روش انتخاب گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد دهمرده
کارشناسی ارشد