آستانه گذاری چند سطحی تصویر با استفاده از یک روش ترکیبی بر اساس الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و الگوریتم بهینه سازی نهنگ

قطعه بندی تصویر، بستری برای بسیاری از برنامه هاست؛ که هدف آن شناسایی مناطق همگن یک تصویر است. یکی ازچالشهای موجود در پردازش تصاویر دیجیتالی، تقسیم پیکسل ها به گروه ها یا خوشه های مختلف است که اجازه جداسازیو شناسایی اشیاء یا اهداف مختلف را در تصاویر ممکن میسازد. برای حل این کار رویکردهای مختلفی وجود دارد؛ بااینحال،ساده ترین روش جداسازی، استفاده از اعمال آستانه بر تصویر است. در این مقاله یک روش ترکیبی جدید شامل الگوریتم هایبهینه سازی ازدحام ذرات و نهنگ با استفاده از روش اتسو برای آستانه گذاری چند سطحی تصویر ارائه میشود که میتوانداز مشکلاتی همچون همگرایی زودرس جلوگیری کند. ارزیابی بر روی شش تصویر آزمایشی از دو پایگاه داده USCSIPI و Berkeley انجام شده ونتایج به دست آمده نشان میدهد که روش پیشنهادی توانسته است دو معیار شباهت ساختاری و نسبتسیگنال به نویز و همچنین مقدار شایستگی تابع هدف را نسبت به سه الگوریتم پایه ازدحام ذرات، نهنگ و گرگ خاکستریکه با روش اتسو ترکیب شده اند را بهبود بخشد.