سیستم تشخیص لبخند برای جلوگیری از افسردگی با وجود ماسک روی چهره در شیوع کووید۱۹ با کمک نقاط کلیدی چهره و پردازش تصویر

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 288

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELCM05_034

تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1401

چکیده مقاله:

در زندگی روزمره، گاهی اوقات لبخند زدن را فراموش میکنیم و این ممکن است که ما را به حال بد و حتی افسردگی نزدیک کند. تحقیقات دانشمندان نشان میدهد که حتی خندیدن منصوعی نیز به تغییر حال ما کمک میکند. در این مقاله سیستمی برای ویندوز طراحی شده است که میتواند از طریق وبکم روی لپتاپ، چهره فرد را تشخیص داده و لبخند زدن کاربر را تشخیص دهد. همچنین در این سیستم، الگوریتمی طراحی شده است که حتی با داشتن ماسک، میتوان لبخند را شناسایی کرد و تشخیص داد. این نکته باعث میشود که از این سیستم بتوان در روزهای کرونایی که مردم دائما با ماسک هستند، نیز استفاده کرد. همچنین این ایده توانایی توسعه برای سیستم ها و دستگاه های تشخیص لبخند دیگر را نیز دارد. به عنوان یک کاربرد مهم، این سیستم میتواند برای دوری از افسردگی یا حتی درمان آن، بسیار سودمند باشد. به این صورت که در زمان های مشخصی این سیستم فعال شده و از کاربر کامپیوتر میخواهد که لبخند بزند و بعد از تشخیص لبخند، کاربر اجازه دارد که ادامه فعالیت خود را با کامپیوتر انجام دهد. در طی مدت طولانی این سیستم کاربر را مجبور میکند که روحیه شادی در حین کار کردن داشته باشد و از افسردگی دور شود. حتی میتوان با نمایش جملات شاد و حتی جک، کاربر را در خندیدن کمک کرد. برای شبیه سازی و تشخیص لبخند در این مقاله از زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه قدرتمند OpenCV، تشخیص نقاط کلیدی چهره و الگوریتم Haar Cascade استفاده شده است. به دلیل سرعت بالایی که این الگوریتم دارد، میتوان به خوبی در پردازش های بلادرنگ در هنگام استفاده کاربر از کامپیوتر، از این سیستم استفاده کرد.

نویسندگان

محمدحسن علیائی طرقبه

کارشناسی ارشد، مهندسی برق کنترل، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد، ایران

سیده زهرا حسینی

پروژه ARIVET، مشهد، ایران