نهانکاوی داده های پنهان شده به روش HUGO در تصاویر

نهان کاوی به دو مرحله ی عمده ی استخراج ویژ گی از اطلاعات مورد مطالعه برای نهان کاوی و طبقه بندی ویژگی های استخراج شده از آنها تقسیم می شود. در این مقاله، پیشنهادهای نظری برای طراحی الگوریتمنهان کاوی با دقت و سرعت مطلوب ارائه شده است. به صورت مشخص تر، دو پیشنهاد اساسی در این بخش مطرح و معرفی می ش وند. پیشنهاد اول استفاده از مدل واژه نامه ی تفکیکی تنک است. این مدل علاوه بر مزیتی که عموما استفاده از واژه نامه ها برای بازیابی نمایش دارند، یعنی کاهش بعد حوزه ی تنک و در نتیجه کاهش چشمگیر بار محاسباتی، با خاصیت تفکیک کنندگی که به آن افزوده می شود باعث می شود میزان دقت سیستمافزایش یابد. پیشنهاد دوم استفاده از نمایش تنک مضاعف است که در انتهای مقاله بررسی خواهد شد. استفاده از راهکار ارائه شده موجب می شود ابعاد مسئله ی بهینه سازی که برای به دست آوردن نمایش تنک مورد استفادهقرار می گیرد به میزان چشمگیری کاهش بیابد و در نتیجه بار محاسباتی کاسته شده و سرعت سامانه افزایش می یابد. به عنوان نمونه عینی روش نهان نگاری HUGO با استفاده از این روش و روش های سنتی بررسی میگردد.