مروری کامل بر روش های هوشمند تشخیص صرع از سیگنال های EEG
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 382
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECMM06_058
تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1401
چکیده مقاله:
امروزه رابط مغز و کامپیوتر به عنوان یک ابزار مهم در علوم پزشکی برشمرده می شود. از آنجایی که سیگنال های حیاتی بدن انسان و سایر موجودات از طریق این رابط می تواند استخراج گردد، لذا میتوان پردازش های دیگری جهت کشف دانش بر روی آنها انجام داد. ارائه یک سیستم تشخیص پزشکی هوشمند به عنوان دستیار پزشکان برای تحلیل داده های سیگنال EEG برای تشخیص حملات صرع، یک بخش ترکیبی رشته های مختلف علوم است و هنوز به معنای وسیع تر در عملکردهای بالینی ادغام نشده است. تحقیقات موازی در این راستا در زمینه های متعدد برای سیگنال های EEG در حال انجام است. این مقاله یک مرور کامل بر روش های مهم چند سال اخیر در حوزه تشخیص صرع از سیگنال های EEG می پردازد و می تواند یک مطالعه کامل و سریع برای نویسندگان مقاله در این حوزه تلقی گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اعظم السادات نوربخش
استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
محمد علی چاووشیان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران