ارائه راهکاری جدید جهت تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی

در سالهای اخیر خدمات مبتنی بر شبکه نوظهور رشد زیادی داشتند، یکی از این موارد اینترنت اشیا ۱ است. اینترنت اشیاء با چالش هایی مواجه است که از مهمترین آنها میتوان به امنیت داده های موجود، جلوگیری از نفوذ و حملات اشاره کرد. به همین دلیل سیستم تشخیص نفوذ به عنوان یکی از مهمترین راهکارها جهت ارتقاء امنیت اینترنت اشیاء معرفی شد. در سیستمهای تشخیص نفوذ، نفوذهای غیرمجاز به شبکه با الگوریتمهایی تشخیص داده میشود و نتایج آن به اطلاع کاربر اطلاع میرسد. در این کار، اشیاء با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی روشی برای تشخیص نفوذ در دستگاههای همراه اینترنت ارائه میشود. روش پیشنهادی در سه مرحله نرم افزار وکا شبیهسازی میشود. در مرحله اول، دادهها از وب سایت تحلیل و آنالیز ترافیک دستگاههای همراه و مقالات جمع آوری میگردد. در مرحله دوم، از تکنیک CFS که یک روش کاهش ویژگی است و براساس همبستگیها پایهگذاری شده است استفاده میگردد. سپس الگوریتم BestFirst و الگوریتم جنگل تصادفی بر روی ویژگیهای مهم انتخاب شده بر روی دادهها اجرا خواهد شد. در نهایت، برای اعتبارسنجی و ارزیابی روش پیشنهادی از فاکتورهای FT ، TP ، Recall و Precision استفاده میشود. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی در تمامی این فاکتورها کارایی بالاتری دارد.