دسته بندی داده ها در رایانش ابر و مه: یک مطالعه جامع مروری

رایانش ابری ۱ و فناوری اطلاعات ۲ ، دنیای تجارت را در چندین سال گذشته متحول کرده است. رایانش ابری دارای مزایای زیادی نسبت به محاسبات سنتی ۳ است. رایان شابری یک نوع محاسبات با کارایی بالا که از سرورهای را ه دور شبکه ای استفاده می کند که به طور همزمان سرویس را برای ذخیره، مدیریت و پردازش داد ه ها به جای سرور محلی یا کامپیوتر شخصی ارائه می دهد. دنیای مجازی خدمات را در محیط ابری ارائه می دهد، کاربرانی که داده های خود را در فضای ابری به اشتراک می گذارند هیچ کنترلی بر انتقال و ذخیره سازی آن ندارند. ابر یک محیط باز است و محیط ناهمگون آن را برای جنبه های امنیت داده ها آسیب پذیر میکند. در کنار رایانش ابری، رایانش مه ۴ وجود دارد، رایانش مه یک روند اخیر در شبکه است. جایی که به عنوان یک میانافزار ۵ بین دستگاهها و رایانشابری انتهای شبکه است، همچنین به عنوان یک میان افزار بین شبکه فیزیکی ۶ و ابر واقع در لبه شبکه، برای محاسبات سریع و پاسخ سریع عمل می کند. رایانش مه، رایانش ابری را گسترش میدهد. رایانشمه یک راه حل برای مشکل تاخیر در شبکه هایی است که متصل به رایانش ابری هستند. پلتفرم های ابر و مه می توانند به محققان در انجام آزمایشات دسته بندی که به قدرت محاسباتی بالایی نیاز دارند، کمک کنند. در این گزارش سعی کرده ایم تا در مورد دسته بندی داده ها در رایانش ابری و رایانش مه بحث کن یم و به طور خاص تمرکز این گزارش بر روی معرفی روش ها و راه حل ها، بیان تحلیلی مفصلی از طرح ها، چهارچوب و یا الگوریتم پیشنهادی در بازه زمانی ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۲ است، سپس به دسته بندی هر کدام از روش ها و مطالعات و پژوهش ها از منظر موضوع اصلی، مزایا و معایب یافته های جدید در حوزه کاربرد، نتایج ارزیابی، معیارهای ارزیابی، در قالب جدول و نیز به صورت آماری پرداخته ایم و در انتها مسائل و چالش های موجود در هر کدام از مطالعات و پژوهش ها را مورد بررسی قرار می دهیم.