مقا یسه تکنیک های یادگیری ماشین در حوزه طبقه بندی و تفکیک تصاویر

در این آزمایشات از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین ۱ جهت طبقه بندی ۲ دسته های مختلف عکس و همچنین مدل سازی آنها استفاده شده است. دسته های مختلف تصویر جهت مدل سازی استفاده می شوند. دو دسته از تصاویر موجود می باشد که اولین مجموعه از داده ها ۳ شامل مجموعه ای از عکس های طبقه بندی شده گربه، پاندا و سگ می باشد. دومین مجموعه داده ها شامل مجموعه ای از تصاویر انسان، حیوان، اتومبیل و همچنین ساختمان ها می باشد. عملیات مدل سازی بر رو ی هر دو مجموعه تست شده و نتایج آن با پارامترهای مختلف تنظیم و با یکدیگر مقایسه شده اند. در مجموعه آزمایشات الگوریتم، شبکه های عصبی در بهترین حالت خود با میزان دقت ۹۹.۵ درصد در رتبه اول ، الگوریتم رگرسیون لجستیک در رتبه دوم با میزان دقت ۹۹.۵ و الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی ۴ در رتبه سوم با میزان دقت ۹۹.۴ شده است.