تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی از روش نظریه بازی و بهبود ان با استفاده از الگوریتم PSO

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 120

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FSICONF05_003

تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1401

چکیده مقاله:

به منظور تشخیص جوامع در شبکه های اجتماعی از روش نظریه بازی و بهبود ان با استفاده از الگوریتم PSOپرداختهایم. تشخیص جامعه می تواند به عنوان یک تکنیک مهم برای ارائه محصولات و خدمات مورد نظر در شبکه هایاجتماعی استفاده شود. در این پژوهش یک رویکرد مبتنی بر تئوری بازی برای کشف ساختار جامعه را به کار بردهایم. بدین منظور، و بر اساس مفهوم این نظریه، روند شکل گیری جامعه به یک بازی تبدیل می شود و در شرایطی کهتمامی گره ها (کاربران) نتوانند ابزار خود را بهبود بخشند ، روند بازی خاتمه می یابد. نتایج تجربی نشان می دهد کهروش پیشنهادی می تواند عملکرد خوبی در تشخیص جوامع همپوشانی و گره های همپوشانی داشته باشد.که اینموضوع از طریق مقایسه با سایر رویکردهای دیگر اثبات شد که با دقت بالاتری تشخیص جوامع را انجام می دهد. بهعبارت دیگر استفاده از الگوریتم PSOسبب افزایش حدود ۴.۲۸درصد از نقطه نظر میزان ۲۳.۴NMI درصد ازنقطه نظر Fscoreدر مقایسه با روش تئوری بازی ارائه شده در مقاله (ژو و همکارانف ۲۰۱۸) داشته است.

نویسندگان

بهزاد ایوبی

کارشناس شهرداری سنندج