شناسایی و تحلیل شایستگی های مدیران دستگاه های دولتی در تحقق حکمرانی خوب با رویکرد ساختاری تفسیری فازی
محل انتشار: فصلنامه آموزش علوم دریایی، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 144
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MST-9-2_009
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1401
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف شناسایی و تحلیل شایستگی های مدیران دستگاه های دولتی در تحقق حکمرانی خوب مبتنی بر آموزه های دینی و بومی انجام گرفت. داده های پژوهش در فاز کیفی از طریق مرور نظام مند برجسته ترین اسناد و کتب دینی و تاریخی جمع آوری شد و با استفاده از روش داده بنیاد مورد تحلیل قرار گرفت. جهت اعتبارسنجی کیفی و بررسی روایی نتایج کدگذاری؛ از روش تایید خبرگان منتخب با استفاده از روش نمونه گیری ترکیبی قضاوتی و گلوله برفی (۱۱ تن) استفاده شد. داده های کمی با استفاده از پرسشنامه مقایسه زوجی طراحی شده بر اساس نتایج فاز کیفی جمع آوری شد که روایی آن با استفاده از ضریب CVR و پایایی آن از طریق محاسبه نرخ ناسازگاری تایید شد و با بهره گیری از روش مدل سازی ساختاری تفسیری فازی و نرم افزار Matlab مورد تحلیل قرار گرفتند. یافته های پژوهش حاکی از جاگیری شاخص های شناسایی شده در چهار سطح شد که شایستگی های اسلامی در سطح چهارم به عنوان بنیادی ترین و تاثیرگذارترین شایستگی قرار گرفت. سطح سوم شامل شایستگی های ارزشی و نگرشی بود. شایستگی های دانشی، مهارتی، شخصیتی و سازمانی در سطح دوم قرار گرفتند و در نهایت شایستگی های رفتاری و تعاملی به عنوان تاثیرپذیرترین شایستگی ها در بالاترین سطح جای گرفتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید محمدرضا نبویان حمزه کلایی
دانشجوی دکتری مدیریت دولتی (منابع انسانی)، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران
محمدرضا باقرزاده
استادیار گروه مدیریت دولتی، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران
سید احمد جعفری کلاریجانی
استادیار گروه مدیریت دولتی، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران
مجتبی طبری
دانشیار گروه مدیریت دولتی، واحد قائم شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، قائم شهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :