ارزیابی میزان اثر گذاری افزایش تراکم جرم تخته و میزان چسب بر روی ویژگی های تخته خرده چوب
محل انتشار: مجله صنایع چوب و کاغذ ایران، دوره: 2، شماره: 1
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 145
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWP-2-1_009
تاریخ نمایه سازی: 10 خرداد 1401
چکیده مقاله:
برای ارزیابی میزان اثرگذاری افزایش تراکم جرم تخته و میزان چسب بر روی ویژگی های تخته خرده چوب ، با در نظر گرفتن دو عامل متغیر تراکم جرم تخته در سه سطح ۵۲۰، ۶۲۰ و ۷۲۰ کیلوگرم بر متر مکعب و میزان چسب در سه سطح ۶، ۷ و ۸ درصد، تخته خرده چوب یک لایه با ضخامت ۱۶ میلی متر ساخته شد. ویژگی های مکانیکی و فیزیکی شامل مقاومت و مدول خمشی، چسبندگی درونی واکشیدگی ضخامت پس از ۲۴ ساعت غوطه وری در آب اندازه گیری شدند. نتایج نشان داد که با افزایش تراکم جرم تخته از ۵۲۰ به ۷۲۰ کیلوگرم بر متر مکعب مقاومت و مدول خمشی تخته ها افزایش یافته و پایداری ابعاد آن ها بهبود می یابد. اما افزایش تراکم جرم اثر معنی داری بر مقاومت چسبندگی درونی تخته ها نداشت. افزایش مصرف چسب از ۶ تا ۸ در صد بر همه ویژگی های فیزیکی و مکانیکی تاثیر معنی داری داشته و منجر به بهبود آنها شد. نقشه های اثرگذاری های متقابل که با نرم افزار ۱۵minitab رسم شدند نشان دادند که تخته های با تراکم جرم ۶۵۰-۶۰۰ کیلوگرم بر مترمکعب و ۶ درصد چسب، دارای ویژگی های مکانیکی بالاتر از حد نصاب میزان تعیین شده توسط استاندارد مربوطه بوده ضمن اینکه افزایش جزئی واکشیدگی ضخامت تخته ها را نیز می توان با مصرف میزان معمول مواد ضد آب جبران کرد.
کلیدواژه ها:
تخته خرده چوب ، صنوبر ، چسب اوره فرم آلدهید ، دانسیته تخته ، خواص فیزیکی- مکانیکی ، نقشه اثرات متقابل
نویسندگان
فرناز اصلاح
کارشناس ارشد، گروه علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
علی اکبر عنایتی
استاد، گروه علوم و صنایع چوب وکاغذ، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مهدی فائزی پور
استاد، گروه علوم و صنایع چوب وکاغذ، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مهدی تجویدی
استادیار، گروه علوم و صنایع چوب وکاغذ، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :