مقایسه دو روش آماری Bayesian و REML با استفاده از مدل تکرارپذیری در برآورد پارامترهای ژنتیکی در رکوردهای سه شکم اول صفات مهم اقتصادی در گاوهای هلشتاین ایران

در این مطالعه به منظور مقایسه دو روش آماری Bayesian و REML در برآورد اجزای واریانس و پارامترهای ژنتیکی با استفاده از مدل تکرارپذیری، از رکوردهای مربوط به سه شکم اول صفات تصحیح شده بر اساس 305 روز تولید و دو بار دوشش در روز شامل تولید شیر، مقدار چربی و مقدار پروتئین، 254833رکورد، که در خلال سال‌های 1378 تا 1387 توسط مرکز اصلاح نژاد کشور تهیه شده بود، استفاده گردید. مقادیر وراثت‌پذیری‌ها با استفاده از مدل حیوانی تکرارپذیری و روش‌های حداکثر درست‌نمایی محدود شده با الگوریتم بسیار متداول میانگین اطلاعات با نرم افزار AI-REML3F90 و بیزی مبتنی بر تکنیک نمونه‌گیری گیبس بعنوان روشی بسیار نوین و توانمند و مقادیر میانگین توزیع پسین انواع مولفه‌های واریانسها بدست آمده از نرم افزار GIBBS3F90 برآورد شدند. در این تحقیق اثر سال-فصل-گله بعنوان اثر ثابت، اثر سن در موقع زایش بعنوان متغیر کمکی و اثر ژنتیک افزایشی حیوانات بعنوان اثر تصادفی مورد استفاده قرار گرفتند. مقادیر وراثت‌پذیری بدست آمده برای همه صفات، در روش بیزی بزرگتر از روش حداکثر درست‌نمایی محدود شده بود و در هر دو روش کاهش مقدار وراثت‌پذیری با افزایش دوره‌های شیرواری مشاهده گردید. هدف اصلی این مطالعه برآورد مولفه های واریانس و وراثت‌پذیری برخی صفات مهم اقتصادی با استفاده از رکوردهای سه شکم اول گاوهای هلشتاین ایران، روش‌های آماری بیزی و حداکثر درست‌نمایی محدود شده و مدل تکرارپذیری بود