بهینه سازی پارامترهای برشی برای کمینه کردن زبری سطح با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم رقابت استعماری

زبری سطح یکی از رایج ترین معیارهای نشان دهنده کیفیت سطح است که کاملا بستگی به مقادیر پارامترهای ورودی فرآیند برشی و شرایط برش دارد. هدف ازاین مقاله، بهینه کردن پارامترهای سرعت برشی، نرخ پیشروی، عمق برش شعاعی و نوع فرزکاری برای کمینه کردن زبری سطح درعملیات فرزکاری فولاد ضد زنگ ۴۲۰ با استفاده از تلفیق روش شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم رقابت استعماری است. ترکیب این دو روش برای بهینه سازی یک فرآیند برش دارای سابقه نیست و برای نخستین در بار، این مقاله ارائه می شود. ۵۴ حالت مختلف مورد آزمایش قرار گرفته و زبری سطح در آن ها اندازه گیری شده است. مقایسه نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی با نتایج آزمایش ها، نشان دهنده دقت مناسب شبکه عصبی در پیشبینی زبری سطح است. پارامترهای بهینه برای داشتن کمترین زبری سطح، به کمک الگوریتم رقابت استعماری به دست آمده اند . نتایج به دست آمده نشان می دهد که تلفیق روش شبکه عصبی با الگوریتم رقابت استعماری روش مناسبی برای بهینه سازی زبری سطح در فرآیند فرزکاری است