تحلیل و ارزیابی شبکه های عصبی در تخمین خشکسالی

خشکسالی یکی از پدیده های آب و هوایی است که در همه شرایط اقلیمی و در همه مناطق کره زمین به وقوع می پیوندد. پیش بینی خشکسالی نقش مهمی در طراحی و مدیریت منابع طبیعی، سیستم های منابع آب، تعیین نیاز آبی گیاه ایفا می نماید. در این پژوهش جهت تخمین شاخص بارش استاندارد ۱۲ ماهه چهار ایستگاه باران سنجی نورآباد، الشتر، درود و بروجرد واقع در استان لرستان از مدل شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. برای این منظور از پارامتر بارش در مقیاس زمانی ماهانه در طی دوره آماری ۱۳۹۲-۱۳۷۲ بعنوان ورودی و شاخص بارش استاندارد بعنوان پارامتر خروجی مدلها انتخاب گردید. معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا برای ارزیابی و عملکرد مدل ها مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد مدل شبکه عصبی مصنوعی عملکردمطلوبی در تخمین خشکسالی از خود نشان داده است. در مجموع نتایج نشان داد استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی می تواند در زمینه تخمین خشکسالی موثر باشد که در نوبه خود برای تسهیل توسعه و پیاده سازی استراتژی های مدیریتی جهت جلوگیری از ایجاد خشکسالی مفید است.