بررسی عملکرد مدل های عددی جهانی پیش بینی روزانه بارش در چهار حوضه مهم ایران

ارزیابی پیش بینی، روند بررسی کیفیت پیش بینی ها و در واقع تعیین قدرت یک مدل پیش بینی از یک رویداد است. اینفرآیند در هواشناسی بسیار اهمیت دارد. در این تحقیق سعی شده یک ارزیابی جامع بر مهمترین مدل های پیش بینیگروهی عددی جهانی برای چهارحوضه آبریز مهم ایران انجام شود. پیش بینی ها با افق زمانی روزانه و برای دوره ۲۰۰۸تا ۲۰۱۸ با تکنیک های ارزیابی احتمالاتی و غیر احتمالاتی انجام شد و نتایج بررسی نشان داد که مدل های پیش بینیدر حوضه کارون عملکرد بهتری نسبت به سه حوضه دیگر دارند و UKMO و ECMWF بهترین و KMA بدترینعملکرد را دربین مدل ها در چهار حوضه داشتند. اکثر مدل ها وقایع بارندگی در آستانه ۵ میلی متر بیشتر و آستانه ۲۵میلیمتر را کمتر از واقعیت پیش بینی کردند. همچنین در ارزیابی احتمالاتی ECMWF بارش های کم، متوسط و زیاد رابهتر از سایر مدل ها توانست از هم تفکیک کند. اگرچه مدل UKMO نمرات مهارت بریر بالاتری نسبت به سایر مدل هاداشت. در مجموع چهار مدل ECCC ، NCEP ، ECMWF و UKMO در هر چهار حوضه عملکرد نسبتا خوبی داشتندو برای سیستم های هشدار سیل و تصمیم سازی های منابع آب در ایران توصیه می شوند.