Molecular Investigation of Outer Membrane Channel Genes Among Multidrug Resistance Clinical Pseudomonas Aeruginosa Isolates
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 118
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RBMB-11-1_012
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1401
چکیده مقاله:
Background: Multidrug resistance Pseudomonas aeruginosa (MDRPA) is most important issue in healthcare setting. It can secrete many virulence effector proteins via its secretion system type (T۱SS-T۶SS). They are using them as conductor for delivering the effector proteins outside to begins harmful effect on host cell increasing pathogenicity, competition against other microorganism and nutrient acquisition.
Methods: The study include investigation of ۵۰ isolates of MDRPA for transport secretion system and resistance for antibiotics. Molecular diagnosis using P. aeruginosa specific primer pairs, investigation of AprF, HasF, XcpQ, HxcQ, PscC, CdrB, CupB۳, and Hcp using specific primer pairs by PCR were also
performed.
Results: The results revealed high resistance to beta lactam antibiotics (۷۸% for ceftazidime, ۷۸% for cefepime and ۴۶% for piperacillin) can indicate possessing of isolates for beta lactamases and this confirmed by dropping resistance to piperacillin to ۱۶% when combined with tazobactam. Also, the results shown the ability of MDRPA for pyocyanin biosynthesis using the system of genes.
Conclusions: The current study conclude that all isolates of P. aeruginosa were highly virulent due to their possessing of all transport secretion system to deliver different effector proteins with possible harmful effects of these proteins.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Maytham Hassan Jasim Al-Thabhawee
Biology Department, College of Science, University of Babylon, Iraq.
Hussein Oleiwi Muttaleb Al-Dahmoshi
Biology Department, College of Science, University of Babylon, Iraq.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :