A NEW FUZZY MORPHOLOGY APPROACH BASED ON THE FUZZY-VALUED GENERALIZED DEMPSTER-SHAFER THEORY
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 1، شماره: 2
سال انتشار: 1383
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 181
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-1-2_002
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1401
چکیده مقاله:
In this paper, a new Fuzzy Morphology (FM) based on the GeneralizedDempster-Shafer Theory (GDST) is proposed. At first, in order to clarify the similarity ofdefinitions between Mathematical Morphology (MM) and Dempster-Shafer Theory (DST),dilation and erosion morphological operations are studied from a different viewpoint. Then,based on this similarity, a FM based on the GDST is proposed. Unlike previous FM’s,proposed FM does not need any threshold to obtain final eroded or dilated set/image. Thedilation and erosion operations are carried out independently but complementarily. The GDSTbased FM results in various eroded and dilated images in consecutive α-cuts, making a nestedset of convex images, where each dilated image at a larger α-cut is a subset of the dilatedimage at a smaller α-cut. Dual statement applies to eroded images.
کلیدواژه ها:
Generalized Dempster-Shafer theory ، Mathematical Morphology ، Fuzzy Morphology ، Generalized Dempster-Shafer Theory’s Fuzzy Morphology
نویسندگان
SAFAR HATAMI
RESEARCH ASSISTANT, CONTROL AND INTELLIGENT PROCESSING CENTER OF EXCELLENCE, ELECTRICAL AND COMPUTER ENGINEERING DEPARTMENT, UNIVERSITY OF TEHRAN, P.O. BOX ۱۴۳۹۵/۵۱۵, TEHRAN, IRAN.
BABAK N. ARAABI
CONTROL AND INTELLIGENT PROCESSING CENTER OF EXCELLENCE, ELECTRICAL AND COMPUTER ENGINEERING DEPARTMENT, UNIVERSITY OF TEHRAN, P.O. BOX ۱۴۳۹۵/۵۱۵, TEHRAN, IRAN.
CARO LUCAS
CONTROL AND INTELLIGENT PROCESSING CENTER OF EXCELLENCE, ELECTRICAL AND COMPUTER ENGINEERING DEPARTMENT, UNIVERSITY OF TEHRAN, P.O. BOX ۱۴۳۹۵/۵۱۵, TEHRAN, IRAN.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :