سیستم شناسایی ترکیبی بیومتریک چهره و عنبیه با ترکیب در سطح ویژگی ها و استفاده از کرنل

سیستم تکبیومتریک محدودیت هایی مثل عدم جهانشمولی و احتمال نویز یا جعل دارد که برای رفع آن ها و افزایش دقت شناسایی سیستم مالتی بیومتریک ارائه شد. سیستم مالتی بیومتریک با تلفیق اطلاعات بیومتریکی فرد در سطح حسگر، ویژگی، امتیاز، رتبه یا تصمیم ایجاد می شود. سطح ویژگی دارای بیشترین اطلاعات تمایزآمیز نسبت به سطوح امتیاز، رتبه و تصمیم است. لذا تلفیق در سطح ویژگی با کیفیت ترین تلفیق و بهترین دقت شناسایی را به ارمغان می آورد. عنبیه مقاوم ترین مشخصه و دارای اطلاعات غنی کمی و کیفی است. چهره نیز رایج ترین مشخصه بیومتریک است ومی توان با یک دوربین با کیفیت، در یک مرحله چهره و عنبیه را بدون تماس نمونه برداری کرد. تلفیق این دو مشخصه، تمایز و دقت شناسایی بیشترو نیز پیاده سازی و استفاده آسان تررا همراه دارد. در نتیجه ما یک سیستم مالتی بیومتریک با تلفیق مشخصه های چهره وعنبیه در سطح ویژگی طراحی کردیم. در این سیستم ویژگی های عنبیه با الگوریتم لوگاریتم-گابور یک بعدی استخراج می شوند. استخراج ویژگی های چهره، همگن سازی بردار ویژگی عنبیه با بردار ویژگی چهره، تلفیق و کاهش ابعاد با الگوریتم های KPCA، KLDA و تابع کرنل گاوسی انجام می شوند. در نهایت یک بردار ویژگی تلفیقی با ابعادی بسیار کوچک تر از روش های دیگر تهیه می شود. روش ارائه شده با تصاویر عنبیه پایگاه داده CASIA، تصاویر چهره پایگاه داده ۳ ORL و تصاویر عنبیه و چهره پایگاه داده شاهد آزمایش شد. نتایج آزمایشات نشان می دهد که دقت بازشناسی در این روش نسبت به حالت تکبیومتریک و چند سیستم مالتی بیومتریک مشابه بررسی شده، افزایش چشم گیری داشته است