تاملاتی بر نمایه سازی تصاویر: یک تصویر ارزشی برابر با هزار واژه
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 98
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PUBLIJ-19-2_007
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1401
چکیده مقاله:
هدف: هدف از نگارش این مقاله بررسی روشهای مختلف نمایهسازی تصاویر است. از آن جایی که یک تصویر ارزشی برابر هزار واژه دارد، مقاله حاضر پیرامون اهمیت تصویر و نمایهسازی آن بحث می کند.
روش: در این مقاله با بررسی و مرور متون حوزه نمایهسازی تصاویر بر اساس روش اسنادی (کتابخانهای) و به شیوه پژوهش توصیفی، رویکردهای مختلف در نمایهسازی تصاویر مورد مداقه قرار گرفته است.
یافته ها: در مقایسه با نمایهسازی متون، نمایهسازی تصاویر دارای پیچیدگی های بیشتری است. تصاویر دارای ویژگیهای مختلف و سطوح معنایی بیشتری هستند و این خود باعث تفاوت در روش های نمایه سازی و بازیابی تصاویر می گردد.
اصالت/ارزش: این مقاله شیوههای مختلف نمایهسازی (نمایهسازی مفهوم- محور، نمایهسازی محتوا- محور و نمایهسازی مشارکتی یا فاکسونومی) تصاویر را مورد بررسی قرار میدهد. در این مقاله همچنین ویژگیها و محدودیتهای نمایه سازی مفهوم- محور که مبتنی بر متن است و تشخیصی انتزاعی و شفاهی از مفاهیم سطح بالا (واژگان) در یک تصویر دارد، و نمایهسازی محتوا- محور که مبتنی بر پیکسل است و از الگوریتمهای رایانهای برای تشریح ویژگیهای سطح پایین (رنگ، بافت، شکل ...) استفاده می کند بررسی شده است.
کلیدواژه ها:
Image indexing ، image storing and retrieval ، Concept-based Image Indexing ، Content-based Image Indexing ، Folksonomy. ، نمایه سازی تصاویر ، ذخیره و بازیابی تصاویر ، نمایه سازی مفهومی ، نمایه سازی محتوایی ، فاکسونومی ، رده بندی مردمی ، نمایه سازی مشارکتی
نویسندگان
صالح رحیمی
دانشگاه شهید چمران اهواز
مرتضی کوکبی
دانشگاه شهید چمران اهواز
فریده عصاره
دانشگاه شهید چمران اهواز
علیرضا نوروزی
دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :