تشخیص گوجه فرنگی گلخانه ای رسیده بر روی ساقه با استفاده از روش پردازش تصویر و در شرایط نور طبیعی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,550

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MAST01_1054

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391

چکیده مقاله:

بینایی کامپیوتر یکی از پرکاربردترین فن آوریهای مورد استفاده در صنایع غذایی و کشاورزی نوین است. در مقاله حاضر سیستمی مبتنی بر بینایی کامپیوتر جهت تشخیص گوجه فرنگی رسیده از زمینه و برگ ها ارائه می شود. در این طرح دوربین به عنون سنسور بینایی از فضای کاری عکس می گیرد و گوجه ها با رسیدگی بالای 50 درصد توسط پردازش تصاویر شناسایی می شوند. آزمون عملی در گلخانه گوجه فرنگی در شهرک گلخانه ای هشتگرد واقع در استان البرز و در تابستان 89 انجام شد. از 28 بوته گوجه فرنگی در سه فضای رنگی RGB, HSI و YCbCr تصویربرداری انجام شد. نتایج نشان می دهد فضای رنگی YCbCr در تمایز گوجه فرنگی رسیده از زمینه و در شرایط نور طبیعی، موفق تر عمل می کنند.

نویسندگان

حسنی محمدی منور

دانشجوی دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران

رضا علیمردانی

استاد، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران

محمود امید

استاد، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران

سجاد حسنی

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد قزوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پوردربانی ر.، قاسم زادهح، آقا گل زاده ع، بهفر ح. ...
  • رشیدی م.، غلامی م.، عباسی س. (1387) تعیین حجمی طالبی ...
  • رضوی م.ع.، مظاهری نسب م.، نیکفر ف، ثنایی فرد ح. ...
  • -Abb asgholipour, M., Omid, M., Keyhani, A. & Mohtasebi, S.S. ...
  • Ebrahimi, E., Mollazade, K. & Arefi. A. (2011). Detection of ...
  • نمایش کامل مراجع