مرور پژوهش های تشخیص تقلب در صنعت بیمه با استفاده از روشهای داده کاوی و هوش مصنوعی

بیمه به عنصر اساسی استراتژی های مدیریت ریسک و پیچیدگی برای افراد، گروه های اجتماعی و مشاغل تبدیل شده است. صنعت بیمه، یکی ازبزرگترین صنایع در سراسر جهان است و نباید وابستگی متقابل با سایر صنایع را دستکم گرفت. با توسعه صنعت بیمه، تقلب در بیمه به طور مکرر ظاهرمیشود که باعث خسارت اقتصادی و شهرت شرکتهای بیمه شده است؛ بنابراین، یک روش موثر برای شناسایی کلاهبرداری بیمه موردنیاز است . شناساییکلاه برداری بیمه از نظر فنی و عملیاتی چالش برانگیز است. شناسایی کلاه برداری بیمه به حسابرسی و بازرسی متخصص بستگی دارد. در این مقاله، پژوهش هایتشخیص تقلب در صنعت بیمه با استفاده از روش های داده کاوی و هوش مصنوعی مرور میشوند. پژوهش های مورد مطالعه از الگوریتم های ژنتیک، تکاملتفاضلی، فازی، FCM ، AFSA ، رگرسیون لجستیک، بیز ساده، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، k_means ، LDA ، ELM ، آنالیز مولفه های اصلی، جنگلتصادفی، شبکه عصبی، تجزیه وتحلیل شبکه اجتماعی، همبستگی و جستجوی پراکنده استفاده نموده اند.