شناسایی اسکناس ایرانی توسط یک الگوریتم مقاوم به چرخش با استفاده از شبکه های عصبی انتشار رو به عقب و تبدیل موجک

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 175

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MMEA01_0750

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1401

چکیده مقاله:

با توسعه امور بانکی و انجام نقل و انتقالات پول نقد، همواره داشتن سیستم خودکاری برای انجام این امور، و همچنین داشتن خدماتی سریع ومطلوب، نیازی اجتناب ناپذیر و حیاتی به نظر میرسد. از طرفی برای تضمین صحت عملکرد ماشین های هوشمند شناسایی اسکناس، باید تلاشی مضاعف بهمنظور دانستن و پیادهسازی روندی که مغز انسان در این فعالیتها انجام میدهد داشته باشیم. با توسعه الگوریتم های هوشمند، کاربرد این روشها در اموراقتصادی و بانکی همواره مورد توجه محققین بوده است. در این مقاله شناسایی اسکناس با بهره گیری از شبکه ی عصبی سه لایه از نوع انتشار رو به عقبصورت می گیرد. ورودی این شبکهی عصبی، ماتریس ضرایب موجک است که مورد انتخاب ویژگی قرار گرفته تا دستهبندی نسبت به چرخش مقاوم باشد.

کلیدواژه ها:

دسته بندی اسکناس ایرانی ، شبکه ی عصبی انتشار به عقب ، تبدیل موجک ، بانکداری الکترونیک ، ضرایب موجک

نویسندگان

مصطفی اسفندیار

گروه مدیریت فناوری اطلاعات، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران

محمدامین ایراندوست

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران