یک مدل عصبی پویای کارا برای حل مسایل بهینه سازی ناهموار مقید با محدودیت های آفین و کران دار
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 223
فایل این مقاله در 44 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFSA-4-2_004
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1401
چکیده مقاله:
در این مﻘاله یک مدل غیرجریمهای مبتنی بر شمول دیفرانسیلی برای حل مسایل بهینهسازی مﻘید با قیود کراندار و تساوی خطی پیشنهاد گردیده است. همگرایی خط سیرها به ناحیهی شدنی مساوی در زمان متناهی را اثبات نمودهایم. همچنین معادل بودن نﻘطه تعادلی شبکه عصبی پیشنهادی با جواب بهینهی مساله بهینهسازی اصلی را نشان دادهایم. بهع لاوه پایداری شبکهی پیشنهادی به مفهوم لیاپانوف و همگرایی سراسری آن به جواب بهینهی دقیق مساله بهینهسازی اصلی اثبات گردیده است. مدل پیشنهادی در مﻘایسه با مدلهای موجود برای حل مسایل بهینهسازی محدب ناهموار فاقد پارامترجریمه یا تابع جریمه بوده و پیادهسازی آن آسانتر میباشد. بهعنوان کاربرد، شبکه عصبی پیشنهادی به یک مدل برای حل مسایل بهینهسازی محدب ناهموار مﻘید با قیود مساوی خطی و ۰ ≥ x تبدیل شده است. در انتها برای نشان دادن کارایی مدل پیشنهادی تعدادی مثال ارایه گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد جواد عبادی
گروه ریاضی، دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، چابهار، ایران
حامد فراهانی
گروه ریاضی، دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، چابهار، ایران
حسین جعفری
بلوار شهید ریگی، دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، استادیار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :