Suicidal Thought and Behaviors among Junior and Senior Medical Students
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 195
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SBRH-6-1_007
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1401
چکیده مقاله:
Background: Youth suicide is a major public health concern. Suicide statistics show an increase in the suicide rates among young students including medical students. To explore self-harming behavior among medical students at Yazd Azad University.
Methods: Suicidal ideation in medical students studying at Yazd Azad University was explored within a descriptive cross-sectional study design. Stratified random sampling technique was used to select a sample of ۲۰۰ students. For comparison purposes, the sample was divided into two groups of seniors (student intake from ۲۰۱۳/۱۴), and juniors (student intake from ۲۰۱۷/۱۸). Beck Suicide scale was used to measure suicidal behavior.
Results: We found ۱۶% of the participants exhibited suicidal ideation, of whom ۸۷.۵% demonstrated a low desire to commit suicide and ۱۲.۵% had a strong desire to commit suicide. In this data set, the relationship between “suicidal ideation” and “gender, marital status and grade” appeared statistically significant.
Conclusion: To protect against suicide and reverse the rising trend, preventive strategies must focus on supporting students to feel comfortable in talking about their suicidal thoughts.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Fallah Tafti
Department of Medical Science, Azad University, Yazd Branch, Yazd, Iran.
Hamid Owliaei
Forensic Medicine Department, Azad University, Yazd Branch, Yazd, Iran.
Reza Bidaki
Psychiatry Department, Research Center of Addiction and Behavioral Sciences Shahid Sadoughi University of Medical Sciences , Yazd, Iran.
Naser Dashti
Psychiatry Department, Assistant Professor, Azad University, Yazd Branch, Yazd, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :