پیش بینی، خوشه بندی، عدم قطعیت و همبستگی بار و مدل های وابسته به ولتاژ و فرکانس با مدل سازی باس بار به وسیله روش برنامه ریزی احتمالاتی در سیستم های قدرت

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 457

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SETT03_030

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1401

چکیده مقاله:

در این پژوهش جنبه های اساسی مدل سازی بار در برنامه ریزی احتمالاتی خطوط انتقال را مورد بحث و بررسی قرار می دهد. این موارد شامل روش های پیش بینی بار، خوشه بندی بار، عدم قطعیت و همبستگی باس بار و مدل های وابسته به ولتاژ و فرکانس می باشند سه جنبه اول مرتبط با مشخصه های قضایی زمانی بارهای قدرت هستند، در حالیکه آخرین مورد یک مشخصه فنی بارهای قدرت می باشد. سه روش اصلی پیش بینی بار مورد بررسی قرار گرفته است: رگرسیون، سری های زمانی احتمالاتی و شبکه عصبی، روش های رگرسیون شامل رگرسیون های خطی و غیرخطی می باشند. ایده حیاتی در روش های رگروسیون، ایجاد یک رابطه تحلیل بین بار و متغیرهای تاثیرگذار بر آن با استفاده از نمونه های آماری گذشته می باشد. مدل سازی بار ارائه شده در این فصل، خصیصه های احتمالاتی ویژگی های بار را نمایش می دهد. این موضوع، پیش نیاز آنالیز احتمالاتی سیستم و ارزیابی قابلیت اطمینان می باشد.

نویسندگان

مهدی میرزائی

دکتری برق-قدرت، مدرس گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، مرکز خداآفرین، واحد کلیبر، دانشگاه آزاد اسلامی، هوراند، ایران

میلاد پورمهرعلی

کارشناس ارشد رشته برق، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، مرکز خداآفرین، واحد کلیبر، دانشگاه آزاد اسلامی، خمارلو، ایران

مهران محمودی

دانش ‎آموخته رشته برق، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، مرکز خداآفرین، واحد کلیبر، دانشگاه آزاد اسلامی، خمارلو، ایران

مهدی خداویردی زاده ‎فرد

دانش ‎آموخته رشته برق، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، مرکز خداآفرین، واحد کلیبر، دانشگاه آزاد اسلامی، خمارلو، ایران

عوض حسین ‎زاده

دانش ‎آموخته رشته برق، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، مرکز خداآفرین، واحد کلیبر، دانشگاه آزاد اسلامی، خمارلو، ایران

رضا جعفری

دانش ‎آموخته رشته برق، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، مرکز خداآفرین، واحد کلیبر، دانشگاه آزاد اسلامی، خمارلو، ایران