Developing new methods to monitor phase II fuzzy linear profiles

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 93

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFS-12-4_004

تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1401

چکیده مقاله:

In some quality control applications, the quality of a process or a product is described by the relationship between a response variable and one or more explanatory variables, called a profile. Moreover, in most practical applications, the qualitative characteristic of a product/service is vague, uncertain and linguistic and cannot be precisely stated. The purpose of this paper is to propose a method for monitoring simple linear profiles with a fuzzy and ambiguous response. To this end, fuzzy EWMA and fuzzy Hotelling's T^۲ statistics are developed using the extension principle. To monitor phase II of fuzzy linear profiles, two methods using fuzzy hypothesis testing, are presented based on these statistics. A case study in ceramic and tile industry, is provided. A simulation study to evaluate the performance of the proposed methods in terms of average run length (ARL) criterion showed that the proposed methods are very efficient in detecting various sized shifts in process profiles.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

G. Moghadam

Department of Industrial Engineering, Isfahan University Of Technology, Isfahan, Iran

G. A. Raissi Ardali

Department of Industrial Engineering, Isfahan University Of Technology, Isfahan, Iran

V. Amirzadeh

Department of Statistics, Shahid Bahonar University Of Kerman, Kerman, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. Croarkin and R.Varner, Measurement Assurance for Dimensional Measurements onIntegrated-Circuit ...
  • M. H. FazelZarandi and A. Alaeddini, Using Adaptive Nero-Fuzzy Systems ...
  • Sh. Ghobadi, K. Noghondarian, R. Noorossana and S. M. Sadegh ...
  • S. Z. Hosseinifard, M. Abdollahian and P. Zeephongsekul, Application of ...
  • Quality Technology, ۳۲(۴) (۲۰۰۰), ۴۱۸-۴۲۶ ...
  • K. Kim, M. A. Mahmoud and W. H. Woodall, On ...
  • R. Korner and W. Nather, Linear regression with random fuzzy ...
  • D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley ...
  • S. T. A. Niaki, B. Abbasi and J. Arkat, A ...
  • K. Noghondarian and Sh. Ghobadi, Developing a univariate approach to ...
  • R. Noorossana, A. Saghaei and A. H. Amiri, Statistical Analysis ...
  • A. Saghaei, M. Mehrjoo and A. Amiri, ACUSUM-based method for ...
  • S. Senturk, N. Erginel, I. Kaya and C. Kahraman, Fuzzy ...
  • R. Viertl, Statistical Methods for Fuzzy Data, John Wiley and ...
  • J. Zhang, Z. Li and Z. Wang, Control chart based ...
  • J. Zhu and D. K. J. Lin, Monitoring the slops ...
  • C. Zou, Y. Zhang and Z. Wang, Control chart based ...
  • C. Zou, C. Zhou, Z. Wang and F. Tsung, A ...
  • Quality Technology, ۳۹(۴) (۲۰۰۷), ۳۶۴-۳۷۵ ...
  • نمایش کامل مراجع