چگونگی رشد ذرات هیدروکربن در داخل خوشه بندی چندبعدی به روش شبکه عصبی گازی

شبکه عصبی گازی یا شبکه گاز عصبی یکی از انواع شبکه های عصبی رقابتی با الگوی یادگیری غیر نظارت شده است، که کاربرد اصلی آن در حل مسائل خوشه بندی و یادگیری توپولوژی است. این نوع از شبکه عصبی، از نظر طبقه بندی در رده الگوریتم های (Vector Quantization به اختصار VQ ) قرار می گیرد و ارتباط بسیار نزدیکی با الگوریتم خوشه بندی Means-k ، شبکه عصبی SOM نگاشت های خود سازمان ده و شبکه عصبی LVQ دارد. شبکه گاز عصبی علاوه بر انجام خوشه بندی و قرار دادن مرکز خوشه ها در محل مناسب، ارتباط های همسایگی میان نورون ها (مراکز خوشه ها) را به صورت پویا ایجاد می کند، که در نهایت این الگوریتم را، قادر به یادگیری توپولوژی می کند