مرور سیستماتیک بر کاربرد هوش مصنوعی در علوم اعصاب

طی سالیان اخیر شاهد رشد فزاینده هوش مصنوعی در رشته علوم اعصاب می باشیم. هدف علوم اعصاب مطالعه ساختارها، عملکرد و ساز و کارهای زیستی مغز در چگونگی پردازش اطلاعات، تصمیم گیری و تعامل با محیط بوده و هوش مصنوعی (شبکه های عصبی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و ...) به عنوان زیرشاخه ای از علوم کامپیوتر در راستای بررسی نظریه ها و توسعه سیستم های رایانه ای با قابلیت های انسان هوشمند در مواجهه با مسائل و تصمیم گیری است. هوش مصنوعی قادر به تحلیل داده های حجیم در رشته علوم اعصاب با بهره گیری از فنون آماری و الگوریتم های یادگیری ماشین و مدل سازی عملکرد مغز می باشد. این تحقیق بر آن است تا با رویکردی سیستماتیک به بررسی هوش مصنوعی در علوم اعصاب بپردازد. جهت دستیابی به هدف مورد نظر از جستجوی پیشرفته در پایگاه داده های معتبر انگلیسی همچون Google Scholar ، Science Direct و Springer با کلید واژه های علوم اعصاب، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین بهره گرفته شده است. نتایج بیانگر آن است که هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم ها قادر به تشخیص و ارائه درمان موثر در بیماری های اعصاب می بوده و دارای کاربرد فراوانی در علوم اعصاب بالینی می باشد.