ارزیابی عملکرد شبکه عصبی استوکستیک در بهره برداری بهینه از مخزن سیمره

از آنجایی که بین آورد ورودی به مخازن و تقاضای آب پایین دست مخازن در بیشتر مواقع اختلاف وجود دارد، به خصوص اختلاف زمانی بین اوج تقاضای آب و آورد ورودی به مخازن، سدها نقش مهمی در مدیریت منابع آب دارند هدف از نحقیق حاضر کاربرد شبکه عصبی استوکستیک ( SNN ) به منظور بهره برداری از مخزن سیمره (شهرستان در شهر) می باشد، در مطالعه حاضر از روش برنامه ریزی ژنتیک ۲ ( PG ) برای آموزش شبکه عصبی استفاده گردید. برای بررسی کارآیی مدل از داده های سد سیمره به عنوان مطالعه موردی استفاده گردید سپس نتایج، با نتایج برنامه ریزی خطی ( LP ) مقایسه شده است، نتایج حاکی از کارآیی و قابلیت بالای مدل SNN به منظور بر برداری از مخزن می باشد، نتایج نشان دادند که مدل SNN با توجه به قدرت بالایی که در امر یادگیری داشت توانست به عنوان یک ابزار کارآمد به منظور بهره برداری بهینه از مخازن، در اختیار تصمیم گیران و بهره برداران قرار گیرد.