بهینه سازی اتلاف گرمای بسته باتری لیتیوم یونی بر اساس شبکه عصبی

یکی از منابع نوظهور انرژی سبز باتری های لیتیوم یونی (LIB) است. LIB ها ستون فقرات وسایل نقلیه الکتریکی هستند، اما برخی ازمشکلات عمده مانند عملکرد حرارتی ضعیف، فرار حرارتی، خطرات آتش سوزی و سرعت تخلیه سریع تر در محیط های با دمای پایین وبالا وجود دارد. دمای بالای بسته باتری لیتیوم یونی به شدت بر عملکرد باتری تاثیر می گذارد. برای بهبود اتلاف حرارت بسته باتری،تحقیقات زیادی در مورد سرعت هوای خنک کننده، شکل کانال و .... انجام شده است. در این مقاله مطرح شده است که با بهینه سازیفاصله باتری، عملکرد خنک کننده بسته باتری بهبود می یابد. روش دینامیک سیالات محاسباتی برای شبیهسازی میدان جریان و میداندمای بسته باتری در فاصلههای مختلف برای باتری اعمال میشود. فاصله باتری و خروجی های شبیه سازی CFD (حداکثر دما و اختلاف دما) برای آموزش شبکه عصبی بیزی استفاده می شود. نتایج شبیه سازی CFD، خطاهای نسبی ۰.۸% و ۳.۲% نشان را داده است. در مدل شبکه عصبی ،فاصله تنظیم مناسب باتری یعنی ۱۷،۲۴،۲۲،۰.۲۲،۰.۲۳،۰.۱۷۶،۰.۱۷۶ ] ،به دست آمد و اختلاف دما و حداکثر دمای باتری ها به ترتیب K)۵.۹۸۶) و K)۳۰۰.۵۱۱) است. نتایج نشان میدهد که مدل شبکه عصبی میتواند رابطه بین فاصله باتری و دمای باتری را به دقت بیان کندو با طراحی و تنظیم درست باتری باعث صرفه جویی در زمان و خنک کنندگی بهتر باتری می شویم.