پیش بینی عملکرد شبکه توزیع در هنگام وقوع سیل با استفاده از هوش مصنوعی

بهره برداری از سیستم های قدرت معمولا بر پایه مفهوم کلیدی قابلیت اطمینان صورت می گیرد و تاب آوری یکی از اصلی ترین مفاهیم دراین زمینه است. تاب آوری به معنای توانایی پیش بینی روبدادهای با تاثیر زیاد و امکان وقوع کم و برنامه ریزی جهت بازگشت سریع از اینرویدادهای تاثیرگذار می باشد. در این مطالعه. جهت افزایش تاب آوری شبکه توزیع در هنگام وقوع سیل. وضعیت شبکه با استفاده از روشیادگیری ماشین مشخص می گردد. بر اساس این روش, نقاط مهم شبکه تعیین و متناسب با هر نقطه شش ویژگی اصلی آن مشخصمی شود. پس از آن. از بین ویژگی های مشخص شده ویژگی های متناسب با آسیب دیدگی پس از سیل انتخاب و به دنبال آن به کمکالگوریتم طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان (SVM). وضعیت نقاط پر اهمیت شبکه تعیین می گردند. نتایج نشان می دهد که استفاده ازاین روش منجر به دقت پیش بینی ‎۹۸/۵۹ درصد برای نقاط سالم و ‎۹۴/۴۴ درصد برای تعیین نقاط ناسالم شبکه می شود. همچنین نقاطآسیب دیده شبکه توزیع استاندارد ۳۳ شینه IEEE مشخص می گردد تا برای افزایش تاب آوری تمهیدات لازم جهت جبران و بازگردانیخطوط به وضعیت فعال اندیشیده شود.