برآورد شاخص سطح برگ و ضریب گیاهی برنج با استفاده از داده های سنجنده OLI

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 99

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WRA-32-3_005

تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1401

چکیده مقاله:

تعیین نیاز آبی گیاهان از عوامل موثر در برنامه­ریزی دقیق آبیاری است. ضریب گیاهی به عنوان نماینده ویژگی­های گیاهان مختلف در معادله محاسبه تبخیر- تعرق گیاهی دارای اهمیت بسیار است. محاسبه این ضریب با روابط و روش­های موجود هزینه­بر و زمان­بر بوده و اطلاعات حاصل از این روش­ها به صورت نقطه­ای گزارش می­شود، در حالیکه امروزه یافتن روش­های محاسبه ضریب گیاهی در سطوح گسترده مورد توجه می باشد. در این میان روش­های مبتنی بر سنجش از دور مورد استقبال بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. پژوهش حاضر با هدف برآورد ضریب گیاهی(Kc) و شاخص سطح برگ (LAI) برنج در مراحل مختلف زراعی با استفاده از سنجنده OLIانجام شد. بدین منظور، داده­های شاخص سطح برگ در مراحل مختلف رشد طی دو فصل زراعی (۱۳۹۴-۱۳۹۳) و (۱۳۹۵-۱۳۹۴) از دو قطعه شالیزار ۶۵ و ۱۵ هکتاری در شمال شهرستان ساری مورد استفاده قرار گرفت. مقدار متوسط ضریب گیاهی برآورد شده در مراحل نشا، پنجه­زنی، خوشه­دهی و رسیدن به ترتیب ۹۲/۰، ۲۴/۱، ۱۹/۱ و ۱۲/۱ به دست آمد که نشان از وجود رابطه خطی بین این ضریب و شاخص تفاوت نرمال شده گیاهی (NDVI)دارد (۹۷/۰ r >). نتایج نشان می­دهد که شاخص NDVIبرآوردگر خوبی برای ضریب گیاهی برنج است. هم­چنین شاخص رشد برنج (RGVI)نیز در تمامی مراحل دارای ضریب همبستگی ۹۳/۰ r > بود. براساس یافته­ها، شاخص رشد برنج (RGVI) برآوردگر خوبی برای تعیین شاخص سطح برگ (LAI) محسوب می­شود و تقریبا در تمامی مراحل رشد گیاه، بیش از ۹۰ درصد تغییرات مقدار شاخص سطح برگ را پیش­بینی می­نماید.

کلیدواژه ها:

شاخص تفاوت نرمال شده گیاهی ، شاخص رشد برنج ، لندست ۸

نویسندگان

فاطمه جعفری صیادی

دانشجوی دکتری گروه مهندسی آب دانشکده مهندسی زراعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری.

محمد علی غلامی سفیدکوهی

دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده مهندسی زراعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری.

میرخالق ضیاء تباراحمدی

استاد گروه مهندسی آب دانشکده مهندسی زراعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امینی بازیانی، س.، اکبری، م. و زارع ابیانه، ح. (۱۳۹۲). ...
  • بخت فیروز، ع. (۱۳۹۰). بررسی اثر سامانه­های زهکشی بر گسیل ...
  • پیرمرادیان، ن.، ذکری، ف.، رضایی، م. و عبدالهی، و. (۱۳۹۲). ...
  • جعفری صیادی، ف. ۱۳۹۵. کاربرد سنجش از دور در براورد ...
  • درویش­صفت ع ا.، پیرباوقار م. و رجب­پور رحمتی م. (۱۳۹۱). ...
  • غلامی سفیدکوهی، م ع.، میرلطیفی، س م.، محمدی، ک. و ...
  • مدبری، ه.، میرلطیفی، س م. و غلامی، م ع. (۱۳۹۳). ...
  • Aboelghar, M., Arafat, S., Abo Yousef, M., El-Shirbeny, M., Naeem, ...
  • Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M. (۱۹۹۸). ...
  • Department of the Interior U.S. Geological Survey (USGS). (۲۰۱۵). LANDSAT ...
  • Duchemin, B., Hadria, R., Erraki, S., Boulet, G., Maisongrande, P., ...
  • Kamble, B., Kilic, A. and Hubbaed, K. (۲۰۱۳). Estimating Crop ...
  • Mosleh, M.K., Hassan, Q.K. and Chowdhury, E.H. (۲۰۱۵). Application of ...
  • Russo, A.L., Simoniello, T., Greco, M., Squicciarrino, G., Lanfredi, M. ...
  • Sari, DK., Isullah, I.H., Sulasdi, W.N. and Harto, A.B. (۲۰۱۳). ...
  • Yoshida, S. ۱۹۸۱. Fundamentals of Rice Crop Science. The International ...
  • Zhang, Y., Qu, Y., Wang, J., Liang, S. and Liu, ...
  • نمایش کامل مراجع