تاثیر طیف های نوری مختلف بر ویژگی های رشدی و عملکرد فتوسنتزی چهار رقم حسن یوسف (Solenostemon scutellarioides L.)
محل انتشار: فصلنامه علوم باغبانی ایران، دوره: 53، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 201
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHS-53-1_004
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1401
چکیده مقاله:
بهمنظور بررسی تاثیر طیفهای مختلف نوری بر رشد و ویژگیهای فتوسنتزی چهار رقم گیاه حسنیوسف ("رد"، "بلک دراگون"، "ولوت رد" و "ایمپرود") آزمایشی درون شش اتاقک رشد مجهز به نور معمولی گلخانه (شاهد)، ۱۰۰درصد نور آبی، ۱۵درصد نور آبی+۸۵ درصد نور قرمز، ۳۰ درصد نور آبی+۷۰ درصد نور قرمز، ۱۵ درصد نور آبی+۶۵ درصد نور قرمز+۲۰ درصد نور سفید و ۳۰ درصد نور آبی+۵۰ درصد نور قرمز+۲۰ درصد نور سفید، بهصورت فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی انجام شد. پس از پنج هفته قرارگیری گیاهان تحت نورهای مختلف، پارامترهای بیوفیزیک فتوسنتزی و خصوصیات رشدی گیاهان بررسی شد. بیشترین میزان شاخص حداکثر کارایی کوانتومی فتوسیستم II و حداکثر فلورسانس متغیر نسبی (FM/F۰) در تیمارهای ترکیبی ۳۰ درصد آبی+۷۰ درصد قرمز (رقم "رد")، شاهد (رقمهای "بلک دراگون" و "ولوت رد") و تیمار ترکیبی ۳۰ درصد آبی+۵۰ درصد قرمز+۲۰ درصد سفید (رقم "ایمپرود") بهدست آمد. میزان جذب نور بهازای هر مرکز واکنش (ABS/RC) در رقم "ایمپرود" با ۱۰۰ درصد نور آبی، ترکیبی از ۱۵ درصد آبی+۶۵ درصد قرمز+۲۰ درصد سفید و شاهد بیشتر از سایر تیمارها بود. از آنجا که PIABS میتواند به عنوان شاخص زندگی PSII استفاده شود، نتایج حاصل از پژوهش حاضر حاکی از آن است که تیمارهای شاهد ("ولوت رد")، ۳۰ درصد آبی+۷۰ درصد قرمز ("رد")، ۳۰ درصد آبی+۵۰ درصد قرمز+۲۰ درصد سفید (ارقام "بلک دراگون" و "ایمپرود")، تیمارهای مناسبی برای پشتیبانی از عملکرد طبیعی فتوسنتز بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
داوود کاظمی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان، اردکان، ایران
مریم دهستانی اردکانی
دانشیار، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان، اردکان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :