ساختار استفاده از کلان داده ها در علوم زمین
محل انتشار: چهلمین گردهمایی ملی علوم زمین
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 151
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI40_159
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1401
چکیده مقاله:
پدیده کلان داده ها نگاه تحلیل گران به شاخه های مختلف علوم و فنون را منقلب کرده و چشم انداز جدیدی در مقابل متخصصین در رشته های مختلف قرار داده است. حوزه علوم زمین از این امر مستتثنی نیست . از انجاییکه علوم زمین با طبیعت و پیچیدگی های آن سر و کار دارد برای تحلیل پیچیدگی ها و ارتباطات عوامل مختلف هرچه داده بیشتر باشد نتیجه گیری دقیق تری حاصل میگردد. کلان داده ها و روش های هوش مصنوعی همراه باابزار های داده کاوی که هر روزه توسط متخصصین در رشته های مختلف طراحی و به اجرا درمیاید نتایج تازه ای در زمینه های متعددی ازعلوم زمین را عرضه مینماید . در این نوشته سعی بر آنست که با تکیه بر ظرفیت استفاده از چنین روشهایی اهمییت کلان داده ها در علوم زمین را یاد آور شد. با توجه به توسعه روزافزون فناوری هوش مصنوعی ومیزان داده ها برای استفاده حداکثری و همچنین بهره برداری از خلاقیت محققین جوان ساختار بسترخلاقیت و نوآوری پیشنهاد میشود.
کلیدواژه ها:
کلان داده ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، شبکه عصبی ه ، داده کاوی ، نوآوری ، ساختار ، هسته های تحقیقاتی ، استارت آپ
نویسندگان
الهه تابش
مشاور مسنقل، تهران