Synthesis, characterization and comparative study of aromatic polyureas based on ۲, ۳-dihydro-۱, ۴-phthalazinedione with various aromatic and aliphatic diisocyanates
محل انتشار: نشریه آسیایی شیمی سبز، دوره: 6، شماره: 2
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 131
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AJGC-6-2_004
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1401
چکیده مقاله:
Rigid aromatic backbone in high-performance polymers such as Kevlar has been known to be effective in their remarkable properties. Four new polyureas were synthesized based on the ۲, ۳-Dihydro-۱, ۴-phthalazinedione with various aromatic and aliphatic diisocyanates to mimic the properties of high-performance polymers with accessible monomers, facile synthesis procedures, and more economic. The chemical structure of polyureas was validated using Infrared spectroscopy (IR) and elemental analysis. Molecular weight was determined using the Mark-Houwink equation. Weight losses of these polyureas with temperature were determined by thermal gravimetric analysis (TGA). Depending on the structure of polyureas, that had an average melting temperature of ۱۵۳-۲۹۰ °C, Solubility parameters were calculated using the group molar attraction constants of Hoy. Polymers were almost insoluble in different solvents, as demonstrated by attempts to solubilize in several solvents at ۴۰ °C.
کلیدواژه ها:
Polyurea Phthalazinedione Aromatic Backbone Mark ، Houwink Equation Group Molar Attraction Constants
نویسندگان
Sanaz Mohammadzadeh Koumleh
Department of Chemistry, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
Shahrzad Rahmani
Department of Chemical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran
Hosein Nasr-Isfahani
Department of Chemical Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :