الویت بندی محلات بافت تاریخی با رویکرد تجدیدحیات شهری وبا استفاده از مدل چند شاخصه ELECTRE (مطالعه موردی شهر کرمان)

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 211

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JGQE-12-47_003

تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1401

چکیده مقاله:

در سال های اخیر که شاهد تحول سریع علوم و فنون هستیم به صراحت می توانیم این تغییر و تحول را در ساختارهای اجتماعی ، اقتصادی ، کالبدی و امنیتی شهرها به خصوص بافت های مختلف آن شاهد باشیم . این تحولات خود نیازمند به بازنگری در خصوصیات شهری را دو چندان می کند و به طبع آن مباحث مربوط به نوسازی و بهسازی شهرهای دارای پیشینه تاریخی مطرح می شوند . ضرورت انجام این تحقیق امکان سنجی ظرفیت زیست اجتماعی در محلات بافت قدیم شهر کرمان است که بر اساس روش تحقیق تحلیلی – توصیفی و مبتنی بر پیمایش های میدانی و مطالعات کتابخانه ای و با استناد به اسناد و نقشه های مختلف و همچنین تکمیل پرسشنامه های طراحی شده و مراجعه به سایت های اینترنتی انجام گرفته است . اطلاعات نیز بر اساس شاخص هایی که ارتباط معنی داری با حیات شهری در نقاط مختلف شهر دارند در نظر گرفته شده است که بررسی معیارهایی مانند پویایی و تحرک اجتماعی ، مشارکت ، امنیت ، احساس تعلق ، تنوع اجتماعی و شرایط اقتصادی ساکنین که در نهایت توسط مدل الکتره ۱ از سری مدل های چند شاخصه ۲که منجر به اولویت بندی محلات شهری خواهد شد استفاده می شود . هدف این پژوهش رتبه بندی محلات مورد نظر از لحاظ پتانسیل احیای شهری در بافت قدیم است .نتایج به صورت اولویت بندی محلات ارائه می شود که در واقع بیانگر برتری برخی از محلات بر سایر محلات در بافت سنتی شهری خواهد بود .

کلیدواژه ها:

مدل چند شاخصه الکتره ، تجدید حیات شهری ، بافت تاریخی شهر

نویسندگان

رضا یکتاپور

گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری ،دانشکده علوم انسانی ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد زاهدان ، ایران

معصومه حافظ رضازاده

جغرافیا و برنامه ریزی شهری ، دانشکده علوم انسانی ،دانشگاه آزاد اسلامی ، زاهدان ، ایران

غلامرضا میری

استادیار، گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، واحد زاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :