Characterization of LiF thin layer by nuclear reaction techniques
محل انتشار: فصلنامه فیزیک و مهندسی پرتو، دوره: 3، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPE-3-3_003
تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1401
چکیده مقاله:
To measure excitation functions of particle-induced prompt gamma-ray production reactions on Li, a thin LiF target was fabricated by thermal evaporation technique onto self-supporting Ag film. The thickness and the stochiometric ratio of the thin LiF target was measured using Elastic Backscattering Spectroscopy (EBS), Particle Induced Gamma-ray Emission (PIGE) and Nuclear Reaction Analysis (NRA) techniques. The target was characterized to check uniformity and its stability under beam bombardment. Carbon and Molybdenium contaminations in the target also were examinated. The values of the thickness of the target obtained by EBS, PIGE and NRA techniques are in good agreement with each other , within the estimated uncertainties. Measurements were conducted using the proton/deuteron beams of the ۳ MV Van de Graaff electrostatic accelerator of Nuclear Science and Technology Research Institute (NSTRI). All results are presented in an absolute approach by using the experimental cross-section values available through the Ion Beam Nuclear Data Library (IBANDL).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hafez Aslani
Physics Department, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
Alireza Jokar
Physics & Accelerators Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, Tehran, Iran
Aliakbar Mehmandoost-Khajeh-Dad
Physics Department, University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran
Hossien Rafi-kheiri
Physics & Accelerators Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :