Monitoring Fuzzy Capability Index \widetilde{C}_{pk} by Using the EWMA Control Chart with Imprecise Data
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 10، شماره: 2
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 158
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-10-2_008
تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1401
چکیده مقاله:
A manufacturing process cannot be released to production until it has been proven to be stable. Also, we cannot begin to talk about process capability until we have demonstrated stability in our process. This means that the process variation is the result of random causes only and all assignable or special causes have been removed. In complicated manufacturing processes, such as drilling process, the natural instability of the process impedes the use of any control charts for the mean and standard deviation. However, a complicated manufacturing process can be capable in spite of this natural instability.In this paper we discuss the \widetilde{C}_{pk} process capability index. We find the membership function of \widetilde{C}_{pk} based on fuzzy data. Also, by using the definition of classical control charts and the method of V\ddot{a}nnman and Castagliola, we propose new control charts that are constructed by the \alpha-cut sets of \widetilde{C}_{pk} for the natural instable manufacturing processes with fuzzy normal distributions. The results are concluded for \alpha=۰.۶, that is chosen arbitrarily.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Bahram Sadeghpour Gildeh
Faculty of Mathematical Science, Department of Sta- tistics, University of Mazandaran, Babolsar, Iran and School of Mathematical Science, Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Postal Code : ۹۱۷۷۹۴۸۹۵۳, Mashhad, Iran
Tala Angoshtari
Faculty of Mathematical Science, Department of Statistics, Uni- versity of Mazandaran, Babolsar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :