استفاده از مدل تبرید تدریجی عصبی (NDE) در تخمین بار معلق رسوبی و مقایسه ی آن با مدل ANFIS و RBF مطالعه موردی: رودخانه گیوی چای

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 182

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GDIJ-13-39_003

تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1401

چکیده مقاله:

در این تحقیق، مدل تبرید تدریجی عصبی (NDE)با بهره گیری از ترکیب های ورودی مختلف برای تخمین بار معلق رسوبی روزانه به کار گرفته شد. به این منظور در اولین بخش از تحقیق، مدل NDEبا استفاده از داده های دبی روزانه و بار معلق رسوبی روزهای پیشین تعلیم داده شده و برای تخمین بار معلق رسوبی رودخانه گیوی چای مورد استفاده قرار گرفت. در دومین بخش از تحقیق، مدل NDE با استفاده از پارامترهای ضریب تبیین (R۲) و خطای مجذور میانگین مربعات (RMSE )با مدل های سیستم استنتاجی فازی عصبی (ANFIS)و تابع پایه شعاعی (RBF) مقایسه گردید. نتایج نشان داد که مدل NDE با برخورداری از مقادیر ضریب تبیین (R۲) معادل۹۵۸۶/۰ و RMSE معادل ۱۶۰ میلی گرم در لیتر در مقایسه با سایر مدل ها از قابلیت بهتری در تخمین بار معلق رسوبی برخوردار است. در تخمین حداکثر بار معلق رسوبی نیز مدل NDE، با برخورداری از مقادیر خطای نسبی (RE) معادل ۴۷- درصد به نتایج بهتری دست یافته است.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دهقانی، امیراحمد؛ محمدابراهیم زنگانه؛ ابوالفضل مساعدی؛ نسرین کوهستانی (۱۳۸۸). مقایسه ...
  • دهقانی،امیراحمد؛محمدملک محمدی؛ ابوطالب هزار جریبی (۱۳۸۹). تخمین رسوب معلق رودخانه ...
  • Akaike, H (۱۹۷۴). A new look at the statistical mmodel ...
  • Bathurst, J.c (۱۹۹۶). SHESED: a physically based, distributed erosion and ...
  • Bhattacharya B, price R, Solomatine D (۲۰۰۵). Data- driven modeling ...
  • Cigizoglu, H.K. & Kisi, O (۲۰۰۵). Flow prediction by three ...
  • Cigizoglu, H. K., Kisi, O (۲۰۰۶). Methods to improve the ...
  • Gautam, M.R., K. Watanabe and H. Saegusa (۲۰۰۰). Runoff analysis ...
  • Goh, A.T.C (۱۹۹۵). Back-propagation neural networks for modeling complex systems. ...
  • Guldal, V. & Muftuglu, R.F (۲۰۰۱). ۲D unit sediment graph ...
  • Jain, S.K (۲۰۰۱). Development of integrated sediment rating curves using ...
  • Jang, J (۱۹۹۳). ANFIS: adaptive- network-based fuzzy inference system. IEEE ...
  • Karterakis, S.M., Karatzas, g.P., nikolos, I.K., Papadopoulou, M.P (۲۰۰۷). Application ...
  • Kisi, O (۲۰۰۴). Multi- layer perceptrons with Levenberg- marquardt optimization ...
  • Kisi, O (۲۰۰۵). Suspended sediment estimation using neuro- fuzzy and ...
  • Kisi, O., Karahan, M.E., Sen, Z (۲۰۰۶). River suspended sediment ...
  • Kisi, O, Yuksel, I., Dogan, E (۲۰۰۸). Modeling daily suspended ...
  • Kumar, M., Raghuwanshi, N.S., Singh, R., Wallender, W.W., Pruitt, W.O ...
  • Lampinen, J, Zelinka, I (۲۰۰۰). On stagnation of the differential ...
  • Lampinen, J (۲۰۰۱). Solving problems subject to multiple non linear ...
  • Legates DR, Mc Cabe JrGJ (۱۹۹۹). Evaluating the use of ...
  • Lohani, a.K., Goel, N.K., Bhatia, K.K.S (۲۰۰۷). Deriving Stage- discharge- ...
  • Mc Bean, E.A., Al- Nassri, S (۱۹۸۸). Uncertainty in suspended ...
  • Mantoglu,A.,Papuntoniou, M., Giannoulopoulos, P (۲۰۰۴). Management of coastal aquifers based ...
  • Masters, T (۱۹۹۳). Practical Neural network Recipes C++. Academic press, ...
  • Nakato, T (۱۹۹۰). Test of selected sediment- transport Formulas.J. of ...
  • Nash JE, Sutcliff JV (۱۹۷۰). River flow forecasting through conceptual ...
  • Ocampo- Duque W, Schuhmacher M, Domingo JL (۲۰۰۷). A neural ...
  • Ozturk, F., Apaydin, H., & Walling, D.E (۲۰۰۱). Suspended sediment ...
  • Raghuwanshi N, Singh R, Reddy L (۲۰۰۶). Runoff and sediment ...
  • Refsgaard,J.c(۱۹۹۷).parameterization, calibration and validation of distributed hydrological models. J. Hydrol. ...
  • Storn, R., Price, K.V (۱۹۹۵). Differential Evolution- A simple and ...
  • Storn, R., Price, K.V (۱۹۹۷). Differential evolution- a simple and ...
  • Sudheer, K.P., Gosain, A.K., Ramasastri, K.S (۲۰۰۳). Estimating actual evapotranspiration ...
  • Tayfur, G (۲۰۰۲). Artificial neural networks for sheet sediment transport.Hydrol.Sci.J.۴۷(۶),۸۷۹- ...
  • Tayfur, G., Ozdemir, S., Singh, V. P (۲۰۰۳). Fuzzy logic ...
  • Tayfur, G., Guldal, V., ۲۰۰۶. Artificial neural networks for estimating ...
  • Zounemat-Kermani M, Teshnehlab M (۲۰۰۸). Using adaptive neuro-fuzzy inference system ...
  • Zounemat-Kermani M, Beheshti AA, Ataie- Ashtiani B,Sabbagh-Yazd SR (۲۰۰۹). Estimation ...
  • نمایش کامل مراجع