تناظریابی اشیاء هم خانواده با جستجوی اجزاء مشابه بر اساس دو ویژگی رنگ و موجک هار

تناظریابی اشیاء هم­ خانواده به طور گسترده در بسیاری از برنامه ­ها مانند تشخیص و ردیابی اشیاء مورد نظر استفاده می­شود. در این مقاله، ما یک روش کارآمد برای جستجوی اشیاء هم خانواده ارائه می کنیم. روش پیشنهادی در واقع یک نسخه بهبود یافته از روش BBS می­باشد که علاوه بر دارا بودن ویژگی­های مثبت این روش از قبیل مقاوم بودن در برابر شلوغی پس­ زمینه، انسداد، تغییر مقیاس، تغییر زاویه و تغییر شکل، به دلیل استفاده از ویژگی­های موجک هار در برابر تغییرات شدت روشنایی مقاوم عمل نموده و دقت بیشتری در عمل تطبیق بدست می دهد. ماهیت روش پیشنهادی، بر اساس تعداد جفت نقاطی که بهترین تطابق را دارند، بنا شده است و دارای ویژگی­های منحصر به فردی می­باشد که با تفکیک ویژگی­های مستخرج از بافت تصویر باعث می­شود عمل تطبیق نسبت به حالت عادی با دقت انجام گیرد و حساسیت کمتری به تغییرات شدت نور داشته باشد. ما با در نظر گرفتن اکثر موانع موجود در امر تناظریابی، روشی را ارائه داده ­ایم که از پس بسیاری از چالش­ ها بر می­آید. در مرحله ارزیابی، با به چالش کشیدن عمل تناظریابی در مجموعه تصاویر استاندارداز اشیا هم ­خانواده شامل پایگاه داده BBS و سایر تصاویر ورزشی، حیوانات، اشیا، صحنه ­های فیلم و تصاویر MRI، نتایج آزمایش برتری روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر روش­های موجود نشان می­دهد