Biological assessment and human absorbed dose estimation of [۱۱۱In]In-DTPA-antiMUC۱ as a radioimmunoconjugate for breast cancer imaging
محل انتشار: مجله پزشکی هسته ای ایران، دوره: 30، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 133
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRJNM-30-1_006
تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1401
چکیده مقاله:
Introduction: The aim of this study was to evaluate the human organ absorbed dose of [۱۱۱In]In-DTPA-antiMUC۱, as a newly developed radioimmunoconjugate. Methods: [۱۱۱In]In-DTPA-antiMUC۱ was prepared at optimized conditions while the radiochemical purity of the tracer was investigated using ITLC method. Biodistribution of the radiolabeled complex was assessed in tumor bearing BALB/c mice and the human absorbed dose of the radiotracer was estimated based on the gathered data in animals according to the standard methods. Results: The highest absorbed dose is observed in the spleen and the liver with ۰.۱۱۲ and ۰.۰۸۷ mGy/MBq, respectively. In addition, the estimated human equivalent and effective absorbed dose were ۰.۰۰۸ mGy/MBq and ۰.۰۴۱ mSv/MBq, respectively. Conclusion: [۱۱۱In]In-DTPA-antiMUC۱ radioimmunoconjugate can be considered as an effective and safe radiolabeled compound for MUC۱ positive breast cancer SPECT imaging.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hassan Yousefnia
Radiation Application Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, Tehran, Iran
Samaneh Zolghadri
Material and Nuclear Fuel Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, Tehran, Iran
Behrouz Alirezapour
Radiation Application Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :