PRICING STOCKS BY USING FUZZY DIVIDEND DISCOUNT MODELS
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 140
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-9-3_005
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1401
چکیده مقاله:
Although the classical dividend discount model (DDM) is a wellknown and widely used model in evaluating the intrinsic price of common stock, the practical pattern of dividends, required rate of return or growth rate of dividend do not generally coincide with any of the model’s assumptions. It is just the opportunity to develop a fuzzy logic system that takes these vague parameters into account. This paper extends the classical DDMs to more realistic fuzzy pricing models in which the inherent imprecise information will be fuzzified as triangular fuzzy numbers, and introduces a novel -signed distance method to defuzzify these fuzzy parameters without considering the membership functions. Through the conscientious mathematical derivation, the fuzzy dividend discount models (FDDMs) proposed in this paper can be regarded as one more explicit extension of the classical (crisp) DDMs, so that stockholders can use it to make a specific analysis and insight into the intrinsic value of stock.
کلیدواژه ها:
Fuzzy set ، Pricing stock ، Dividend discount model (DDM) ، l-signed distance method ، Uniform convergence
نویسندگان
Huei-Wen Lin
Department of Finance and Banking, Aletheia University, ۳۲ Chen-Li Street, ۲۵۱۰۳, New Taipei City, Taiwan (R.O.C.)
Jing-Shing Yao
Department of Mathematics, National Taiwan University, No.۱, Sec. ۴, Roosevelt Rd., Taipei City ۱۰۶, Taiwan (R.O.C.)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :