A FUZZY MINIMUM RISK MODEL FOR THE RAILWAY TRANSPORTATION PLANNING PROBLEM

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 125

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFS-8-4_004

تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1401

چکیده مقاله:

The railway transportation planning under the fuzzy environment is investigated in this paper. As a main result, a new modeling method, called minimum risk chance-constrained model, is presented based on the credibility measure. For the convenience ofs olving the mathematical model, the crisp equivalents ofc hance functions are analyzed under the condition that the involved fuzzy parameters are trapezoidal fuzzy variables. An approximate model is also constructed for the problem based on an improved discretization method for fuzzy variables and the relevant convergence theorems. To obtain an approximate solution, a tabu search algorithm is designed for the presented model. Finally, some numerical experiments are performed to show the applications ofthe model and the algorithm.

نویسندگان

Lixing Yang

State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing ۱۰۰۰۴۴, China

Xiang Li

State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing ۱۰۰۰۴۴, China

Ziyou Gao

State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing ۱۰۰۰۴۴, China

Keping Li

State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing ۱۰۰۰۴۴, China

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • bibitem{Crainic۲} T. G. Crainic and J. Roy, {it O. R. ...
  • bibitem{Gorman} M. F. Gorman, {it An application of geneticand tabu ...
  • bibitem{Gorman۲} M. F. Gorman, {it Santa fe railway uses an ...
  • bibitem{Keaton} M. H. Keaton, {it Designing optimal railroad operating plans:lagrangian ...
  • bibitem{fuzzyexp}B. Liu and Y. K. Liu, {it Expected value of ...
  • bibitem{liu۲} B. Liu, {it Theory and practice of uncertain programming}, ...
  • bibitem{liu۲۰۰۴} B. Liu, {it Uncertainty theory: an introduction to its ...
  • bibitem{Liuyk۱} Y. K. Liu, {it Convergence results about the use ...
  • bibitem{Liuyk۲} Y. K. Liu, {it The approximate method for two-stagefuzzy ...
  • bibitem{Liuyk۳} Y. K. Liu, {it The convergence results about approximating ...
  • bibitem{Nahmias} S. Nahmias, {it Fuzzy variable}, Fuzzy Sets and Systems,textbf{۱} ...
  • bibitem{Newton} H. N. Newton, C. Barnhart and P. H. Vance, ...
  • bibitem{qin۲} Z. Qin and X. Gao, {it Fractional Liu process ...
  • bibitem{qin۳} Z. Qin, X. Li and X. Ji, {it Portfolio ...
  • bibitem{qin۱} Z. Qin and X. Ji, {it Logistics network design ...
  • bibitem{yang۱} L. Yang and L. Liu, {it Fuzzy fixed charge ...
  • bibitem{yang۲} L. Yang, K. Li and Z. Gao, {it Train ...
  • bibitem{yang۳} L. Yang, Z. Gao and K. Li, {it Railway ...
  • bibitem{yang۴} L. Yang, X. Ji, Z. Gao and K. Li, ...
  • bibitem{zadeh} L. A. Zadeh, {it Fuzzy sets}, Information and Control,textbf{۸} ...
  • bibitem{zhou} J. Zhou and B. Liu, {it Convergence concept of ...
  • نمایش کامل مراجع