معرفی مد لهای رگرسیونی تک متغیره برای برآورد تاج بارش سالانه تودهراش شرقی در ارتفاعات بالابند جنگلهای نوشهر

فرآیند توزیع اجزای باران در بوم سازگانهای جنگلی پیچیده است، بنابراین میتوان با یافتن مناسب ترین پارامتر ورودیبرای مدلسازی و سپس تعیین بهترین مدل برآوردکننده، به ساده سازی این فرآیند و برآورد دقیق تر اجزای آن اقدام کرد.در این پژوهش به برازش مدلهای رگرسیونی تک متغیره )شامل مدلهای خطی ساده، نمایی، لگاریتمی، توانی وچندجمله ای درجه دوم( با بهره گیری از مقدار باران در برآورد تاج بارش سالانه توده راش شرقی خالص در ارتفاعات بالابندجنگلهای نوشهر پرداخته شد. به منظور اندازه گیری باران، از پنج عدد جمع آوری کننده دستی باران و برای اندازه گیریتاج بارش از ۴۵ عدد جمع آوری کننده دستی تاجبارش استفاده شد. از تیرماه ۱۳۸۷ تا آبان ماه ۱۳۸۸ خورشیدی، ۵۲ رخداد باران در عرصه مورد پژوهش اندازه گیری شده که متوسط مقدار باران ، ۱۸/۹ میلیمتر و متوسط تاجبارش نسبی ۶۹/۴ درصد حاصل شد. با توجه به بررسی پنج مدل پرکاربرد رگرسیونی تک متغیره، نتایح این پژوهش موید این است که استفاده از مدلهای توانی میتواند به محققین در پیشبینی تاج بارش در منطقه مورد پژوهش کمک رسان باشد.