کاربرد GIS در ارزیابی شبکه حمل و نقل و رابطه آن با بهره وری فرآورده های چوبی
محل انتشار: دومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,558
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME02_414
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
شبکه جاده های جنگلی به عنوان بخش هایی از جنگل، برنامه ریزی واحد های جنگل (پارسل ها) را در طرح های جنگلداری، مدیریت، استحصال و استخراج چوب را فراهم می کنند. امروزه اهمیت استفاده از مسیرهای چوبکشی متناسب با روشهای بهره برداری و شیوه جنگل شناسی در واحدهای جنگلداری شمال کشور، ضرورت ارزیابی دقیق و همه جانبه این مسیرها را ایجاب می کند. این مطالعه در پارسل 301 از سری3 طرح تاویر استان گلستان انجام گردید. جهت انجام این تحقیق شبکه جاده و مسیر چوبکشی و مکان تمامی درختان قطع شده در این پارسل توسط GPS برداشت گردید. وضعیت جاده و نشانه گذاری های انجام گرفته از نظر عوامل شیب، جهت جغرافیایی، زمین شناسی، خاک شناسی و موجودی درهکتار جنگل توسط نرم افزار ARC GIS 9.3 مورد ارزیابی قرار گرفت. سپس وضعیت استحصال فرآورده های چوبی مربوط به این پارسل بررسی شد. نتایج نشان داد که ازحجم کل برداشت (401 مترمکعب) 17/95 مترمکعب به صورت گرده بینه از عرصه جنگلی خارج شده و بقیه در محیط جنگل به الوار و تراورس تبدیل و به روش سنتی (توسط قاطر) از محیط جنگل بیرون آمده است. با توجه به اینکه شرایط نشانه گذاری های صورت گرفته در منطقه مورد مطالعه از نظر عوامل ذکر شده دارای شرایط مناسب جهت احداث مسیرهای چوبکشی می باشد. پس با ایجاد مسیرهای چوبکشی جدید به بهبود خروج فرآورده های چوبی به صورت گرده بینه کمک کرد چون خروج محصولات جنگلی به روش سنتی باعث کاهش ارزش افزوده محصولات جنگلی گشته و منجر می شود تا درآمدهای اقتصادی حاصل از بهره برداری پایین بیاید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد آق
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی سا
سید عطا اله حسینی
دانشیار گروه جنگلداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :